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BP神经网络结构示意图

2016-05-27 00:46:59 0 举报
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BP神经网络结构示意图展示了一个典型的三层前馈神经网络。该网络由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收外部数据，隐藏层负责处理这些数据并提取特征，最后输出层将处理后的数据转化为模型的预测结果。在图中，每个节点代表一个神经元，箭头表示数据流向。通过调整神经网络中的权重和偏置，可以优化网络的性能，使其能够更好地拟合训练数据并提高预测准确性。
作者其他创作
大纲/内容
......
输出层
隐含层
输入层
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