PageRank执行流程(Hybrid)

PageRank执行流程（Hybrid）是一种结合了传统PageRank算法和现代机器学习技术的方法。首先，通过分析网页之间的链接关系，计算出每个网页的初始PageRank值。然后，利用机器学习模型对网页内容进行特征提取和分类，以更准确地评估网页的重要性。最后，将这两个步骤的结果结合起来，得到最终的PageRank值。这种方法既保留了传统PageRank算法的优点，又充分利用了现代机器学习技术的优势，能够更有效地对网页进行排序和推荐。