用户画像数据收集
2016-05-27 15:51:31 0 举报AI智能生成
用户画像数据收集是通过各种手段获取用户的基本信息、行为特征、消费习惯等数据，以便更好地理解用户需求和行为模式。这些数据可以通过问卷调查、在线行为追踪、社交媒体分析等方式获得。在收集过程中，需要遵守相关法律法规，保护用户隐私。收集到的数据可以用于产品优化、营销策略制定、用户服务提升等。同时，也需要定期更新用户画像，以适应用户行为的变化。
作者其他创作
大纲/内容
思路
who
why
features
险种分类
意外险
日常
工作职能相关
经常出差
经常出国？
上下班交通工具
兴趣
高危兴趣
跳伞？蹦极？。。
正常
登山？跑步？骑行
频次？
位置信息
宅男。。
重疾险
病史
家族病史
生活习惯，健康关注度
保健品使用情况
办公区域，职业
收入、负债情况
年金
储蓄习惯
资产状况
家庭情况
个人规划？
子女教育规划？
父母养老情况
社保投入
女性健康险
女性常见病情况
女性相关身体健康数据
饮食习惯
工作状态
儿童相关
父母情况
小孩年龄
财险
家庭固定资产情况
所在地区
用户数据维度
基本信息
教育水平，工作，年龄性别，所在地
职业分析
出差情况
工作强度
财务信息
负债
收入
主动被动收入
工资社保情况
支出
家庭组成，家庭成员信息
个人特征
兴趣爱好
频次
类型
购物偏好
消费特征
健康情况
家庭病史
个人健康情况
饮食结构
健康关注度
生活习惯，作息
保险接受度
购买过
暂时没兴趣
反感
刻画用户？
用户A，女性，25岁，未婚，本科毕业后就职于网易，
个人年收入在20万元左右，有社保公积金，20%用于储蓄，20%购置理财产品，10%用于炒股，年支出占总收入50%。
年初在杭州购置房产，还有100W的贷款需要还20年。平时喜欢宅在家里逛考拉，尤其喜欢海淘，化妆品支出较多。
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