数据分析流程图3

数据分析流程图3是一个详细描述数据分析过程的图表。首先，数据收集是第一步，包括从各种来源获取原始数据。然后，数据清洗阶段开始，包括删除重复项、填充缺失值和纠正错误。接下来，数据转换阶段将数据转换为适合分析的格式，如数值化分类变量或创建新的特征。在数据探索阶段，分析师使用统计方法和可视化工具来理解数据的分布、关系和潜在模式。一旦数据准备就绪，可以进行数据建模，包括选择适当的算法、训练模型并进行验证。最后，在结果解释阶段，分析师将模型的结果与实际问题联系起来，并提供有关如何利用这些结果的建议。整个过程旨在从数据中提取有价值的见解，以支持决策制定和业务优化。