深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它试图模仿人脑的工作原理，通过训练大量数据来自动提取特征并进行高层抽象的模型。深度学习的核心是神经网络，特别是深度神经网络，即包含多个隐藏层的神经网络。这些网络能够学习到数据的复杂模式和结构，从而实现在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域的优秀性能。深度学习已经在许多领域产生了深远影响，如自动驾驶、医疗诊断、金融预测等。然而，深度学习也面临着一些挑战，如需要大量的标注数据、计算资源消耗大、模型解释性差等。