data cleaning

数据清理是数据分析过程中至关重要的一步。它涉及到检查、纠正或删除数据集中的不完整、错误、重复或无关的信息，以提高数据的质量和准确性。通过数据清理，我们可以消除数据中的矛盾和不一致，从而确保分析结果的可靠性。这个过程可能包括处理缺失值、异常值和重复值，以及对数据进行转换和规范化。有效的数据清理可以提高模型的性能，减少误导性的结论，并节省分析和解释数据所需的时间。总之，数据清理是确保数据分析过程顺利进行的关键步骤，对于得出准确和可靠的结论至关重要。