测试集代码
2016-06-02 21:37:49 0 举报这段代码是用于测试机器学习模型性能的。首先，它加载了训练好的模型和测试数据集。然后，使用模型对测试数据进行预测，并将预测结果与真实标签进行比较，计算准确率、精确率、召回率和F1分数等指标。最后，将评估结果输出到控制台。
作者其他创作
大纲/内容
读取词频
计算单词条件概率category
结束
提取/之间的词语，组成数组words[ ]
开始
连乘，分子最大化计算模型分category_prob
读取测试集text.txt
计算句子总数c_texts、词总数c_tot_words
定义四个变量： c_words ={} c_categories ={} c_texts = 0 c_tot_words =0
计算条件概率c_words、c_categories
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