稀疏表示重建流程
2016-06-04 08:30:24
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稀疏表示重建流程是一种将信号或图像等数据以稀疏形式表示并进行重建的技术。其基本步骤包括：首先，通过某种变换（如傅里叶变换）将信号或图像转换为稀疏表示；然后，利用压缩感知算法从稀疏表示中恢复出原始信号或图像。这种技术可以有效地减少数据的存储和传输成本，同时保持较高的重建质量。
用Dh重建HR图像块x
HR图像X
分解为图像块y
低分辨率字典Dl
高分辨率字典Dh
第一梯度
LR图像Y
得到稀疏表示alpha
组合所有图像块x
第二梯度
图像块逐个重建
用Dl找到y的稀疏表示
特征提取
