最小权顶点覆盖

最小权顶点覆盖是图论中的一个算法问题，旨在找到给定无向图中权重最小的顶点集合，使得这些顶点的相邻节点都被覆盖。换句话说，它要求找到一个顶点子集，使得所有边的权重之和最小，同时确保每个边的两个端点都至少有一个属于该子集。最小权顶点覆盖在许多实际应用中具有重要的作用，例如网络设计、资源分配和电路设计等领域。常见的解决方法包括贪心算法、动态规划和分支定界等方法。最小权顶点覆盖问题的求解对于优化网络结构和资源利用具有重要意义。