销售量(销售额,利润)的预测分析
2016-06-12 11:07:17 0 举报
销售量(销售额,利润)的预测分析是一项至关重要的任务,它涉及到对市场趋势、消费者行为、产品生命周期等多个因素的深入理解和精准把握。通过对历史销售数据的统计分析,我们可以识别出潜在的销售模式和趋势,从而对未来的销售量进行预测。同时,我们还需要考虑到外部环境的变化,如经济状况、行业竞争、政策法规等因素,这些因素可能会对销售量产生重大影响。此外,我们还可以通过建立数学模型或使用机器学习算法来提高预测的准确性。总的来说,销售量的预测分析是一个复杂而富有挑战性的过程,需要我们运用专业知识和技能,结合实际情况,做出科学、合理的预测。
作者其他创作
大纲/内容
weka数据分析挖掘框架
模型选择
多因素线性回归
1)BI系统的 fac_***_pro_sal_inv表 2)DRP系统的foustore和foustyle表等)
上游数据
Encog 机器学习框架
因子分析
预测分析开发
非线性模型:(神经网络)
分析目标
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