文本过滤架构图

文本过滤架构图是一种用于描述文本过滤系统的图形化表示。它通常包括输入层、隐藏层和输出层，每一层都由多个神经元组成。输入层接收原始文本数据，隐藏层对输入数据进行转换和处理，输出层生成过滤后的文本结果。 在实际应用中，文本过滤架构图可以根据不同的需求进行调整和优化。例如，可以增加或减少隐藏层的神经元数量，改变激活函数的类型，或者使用不同的训练算法来提高模型的性能。总之，文本过滤架构图是一种有效的工具，可以帮助我们理解和设计高效的文本过滤系统。