DeepFM

DeepFM是一种深度学习模型，它结合了因子分解机（FM）和深度神经网络（DNN）。这种模型能够自动学习高阶特征交互，从而提高预测的准确性。DeepFM的主要优点是可以处理大规模的稀疏数据，并且具有很好的泛化能力。在推荐系统中，DeepFM已经被证明是一种非常有效的方法。此外，DeepFM还可以应用于点击率预测、CTR预估等任务。总之，DeepFM是一种强大的深度学习模型，它能够有效地处理各种复杂的预测任务。