D-TIN
2016-06-23 08:54:39 0 举报
D-TIN是一种基于Delaunay三角剖分的不规则三角网模型,用于空间数据的离散化和分析。它通过将点数据转换为三角形网格,实现了对空间数据的高效处理和可视化。D-TIN具有灵活性高、适应性强的特点,能够自动适应数据点的分布和拓扑关系,避免了传统网格模型中规则格网带来的信息损失。此外,D-TIN还具有良好的空间查询和分析能力,可以有效地进行地形分析、流域划分、路径规划等应用。总之,D-TIN是一种功能强大的空间数据结构,为地理信息系统和相关领域的研究提供了有力支持。
作者其他创作
大纲/内容
离散点直接生成法
Delaunay三角法则
D-TIN
重新构造影响域
LOP
特征点高程赋值
提取平三角形
CD-TIN
输入等高线数据
凸包法、LOP(局部优化算法)
等高线生成TIN
消除平三角形
加入特征点的TIN优化法
检测影响域
逐点插入法(易实现、效率低)
影响域对角线交换算法
提取特征点
离散点
分治算法(时间效率高、占内存)
生成优化CD-TIN
等高线、D-TIN拓扑信息
点离散化
等高线
以等高线为约束的特征线法
三角网生长法(原始方法)
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