实验一算法流程

实验一的算法流程首先从输入数据开始，然后进行预处理以清洗和格式化数据。接下来，算法通过特征提取来识别数据中的关键信息。在特征提取后，算法使用训练数据集来训练模型，通过调整模型参数来优化预测准确性。一旦模型训练完成，它将用于对测试数据集进行预测。最后，算法将预测结果与实际结果进行比较，以评估模型的性能。如果性能不佳，可能需要返回到预处理或特征提取阶段，进行进一步的优化和调整。