subgraph mining

子图挖掘（Subgraph Mining）是一种在大规模复杂网络中寻找具有特定结构和功能的子图的算法。它的目标是从原始图中识别出与给定查询模式或目标模式相匹配的子图，这些子图可能包含关键的信息和潜在的关联。子图挖掘在各种领域都有广泛的应用，如社交网络分析、生物信息学、推荐系统等。通过挖掘子图，研究人员可以更好地理解网络的结构和动态特性，发现隐藏在海量数据中的有价值的信息和知识。子图挖掘算法通常包括频繁子图挖掘、约束子图挖掘和聚类子图挖掘等类型，它们可以根据不同的应用场景和需求来选择和组合。