预测api线程模型
2016-07-06 17:49:04 0 举报
API线程模型是一种用于处理并发请求的多线程架构。在这种模型中,每个API请求都在其自己的线程中处理,这样可以并行处理多个请求,从而提高系统的响应速度和吞吐量。这种模型的主要优点是可以有效地利用多核处理器的能力,因为每个线程都可以在其自己的CPU核心上运行。然而,它也带来了一些挑战,如线程管理和维护的复杂性,以及可能的线程安全问题。因此,实现一个高效的API线程模型需要仔细的设计和优化。
作者其他创作
大纲/内容
模型是否存在
task内部逻辑
request
批量获取获取实时特征
所有task执行结束
每50个sku进行分组
将特征进行分组,循环计算预测结果
所有task 并行执行
End
放入线程池进行处理
是
对结果结果进行装填、过滤、排序
是否包含modelKey
按照sku使用的模型进行分组;每个分组不超过50个sku
批量获取离线特征
批量获取平均销量
否
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