MSE

2016-07-11 11:02:36 0 举报
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MSE(Mean Squared Error)是均方误差的缩写,是一种常用的衡量预测值与真实值之间差异的指标。它通过计算预测值与真实值之间的平方差的平均值来衡量误差的大小。MSE越小,表示预测值与真实值越接近,模型的拟合效果越好;反之,MSE越大,表示预测值与真实值相差较大,模型的拟合效果越差。MSE常用于回归分析中,用于评估模型的预测能力。
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