分类模块流程图

分类模块流程图是一种图形化表示分类算法处理过程的工具。它通常包括输入数据、特征提取、模型训练和输出结果等主要环节。首先，输入数据经过预处理，如去噪、标准化等操作，以便于后续的特征提取。接着，从原始数据中提取有用的特征，这些特征可以用于描述数据的某种属性或关系。然后，利用这些特征训练分类模型，如决策树、支持向量机等。在模型训练过程中，通过调整模型参数以最小化预测误差。最后，将待分类的样本输入到训练好的模型中，得到相应的分类结果。整个流程图简洁明了地展示了分类模块的主要步骤，有助于理解和优化分类算法。