声纹识别流程图

声纹识别流程图描述： 1. 用户输入语音信号。 2. 预处理：对输入的语音信号进行降噪、增强等处理，以提高后续特征提取的准确性。 3. 特征提取：从预处理后的语音信号中提取声学特征，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。 4. 特征降维：对提取的特征进行降维处理，以减少计算复杂度和提高识别速度。 5. 建立声纹模型：使用已有的声纹数据训练模型，如高斯混合模型（GMM）等。 6. 声纹匹配：将待识别的语音信号与声纹模型进行匹配，计算相似度得分。 7. 输出结果：根据相似度得分判断是否为同一说话人，并给出相应的识别结果。