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数据整合&清洗

2016-07-22 11:17:31 0 举报
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数据整合&清洗是将多个来源的数据进行合并、转换和清理的过程，以便于后续的数据分析和应用。在这个过程中，需要对数据进行去重、缺失值处理、异常值检测等操作，以确保数据的准确性和完整性。同时，还需要进行数据格式转换和标准化，以便不同数据源之间的数据能够相互比较和分析。数据整合&清洗是数据分析的重要步骤，它能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
作者其他创作
大纲/内容
匹配对照表
按月整合3家成交数据
中原、链家的成交数据
是
数据统计
否
剔除异常值
是否异常
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