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数据整合&清洗

2016-07-22 11:17:31 0 举报
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数据整合和清洗是数据分析过程中不可或缺的步骤。数据整合是将来自不同来源的数据合并到一个统一的数据集中，以便进行更深入的分析。而数据清洗则是对数据进行筛选、去重、填充缺失值等操作，以确保数据的质量和准确性。这两个步骤可以帮助我们更好地理解数据，发现潜在的问题和机会。在实际应用中，数据整合和清洗需要根据具体的业务需求和技术能力来进行规划和实施。
作者其他创作
大纲/内容
匹配对照表
按月整合3家成交数据
中原、链家的成交数据
是
数据统计
否
剔除异常值
是否异常
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