Sample Flowchart Template

4

comp_product_no 对手号码city_id\t\t 对手地市归（取值大）adversary_id\t 运营类型brand_id\t\t 品牌 1、联通、2电信CDMAsms_mark\t 短信标志(取值大)call_counts\t 通话次数(求和)mo_sms_counts 短信上行次数(求和)mt_sms_counts 短信下行次数(求和)call_duration\t 通话时长(求和)call_duration_m 计费时长(求和)total_fee\t\t 总费用(求和)

竞争对手通话单单表

回补前日DS表存在，但在全量更新后不存在的用户

comp_product_no 对手号码city_id\t 对手地市归county_id\t 对手归属区县open_date\t 首次通信日期(取小的时间)last_date\t 最后通信日期(取大的时间)active_flag\t 区县固定标志（取小的标志）call_counts 通话次数call_duration_m 计费时长sms_counts\t 短信次数

优先取区县已确定的用户，再取除优先用户外的用户。全量更新DT表

5

当日竞争对手有通信的用户表临时（tmp_dw_comp_all_today）

1

7

按通话次数、短信次数排序，取top1，全量更新DS表

comp_product_no 对手号码opposite_no\t 本网号码city_id\t\t 对手地市归adversary_id\t 运营类型brand_id\t\t 品牌 （1、联通、2电信CDMA）opp_city_id\t 本网号码归属地市opp_county_id 本网号码归属区县sms_mark\t 短信标志calltype_id\t 通话类型call_counts\t 通话次数mo_sms_counts 短信上行次数mt_sms_counts 短信下行次数call_duration\t 通话时长call_duration_m 计费时长total_fee\t\t 总费用

2

当日区县归属临时表（tmp_dw_comp_county_all_tmp）

9

竞争对手区县归属中间表A（dw_comp_county_dt）

A、B两个表union all 生成合并临时表

因为短信表里的city_id都为0，为了得对手归属city_id关联db2inst1.gsm_hlr_info表取city_id。 另外只取联通和电信cdma用户

1、关联前一日的竞争对手表删除最后一次通信时间90天的用户2、将首次通信时间和最后一次通信时间间隔超过3个月的用户固定区县

竞争对手短信详单表

按对手号码、运营商类型、品牌分组过滤字段插入临时表

comp_product_no 对手号码city_id\t 对手地市归（优先取本网，其次取他网）county_id\t 对手归属区县（取本网用户区县）open_date\t 首次通信日期(当前数据时间)last_date\t 最后通信日期(当前数据时间)active_flag\t 区县固定标志（0：表示固定 1：表示活跃）call_counts 通话次数call_duration_m 计费时长sms_counts\t 短信次数

comp_product_no 对手号码city_id\t 对手地市归county_id\t 对手归属区县open_date\t 首次通信日期last_date\t 最后通信日期active_flag\t 区县固定标志（0：表示固定 1：表示活跃）call_counts 通话次数call_duration_m 计费时长sms_counts\t 短信次数

8

竞争对手区县归属表（dw_comp_county_ds）

6

1、从临时表中取出对手用户归属地市和本网用户归属地市相等的用户，与本网用户表(dw_product_dt)关联取本网用户区县归属、2、积累业务量指标，按dw_comp_county_dt表格式生成数据

comp_product_no 对手号码city_id\t 对手地市归county_id\t 对手归属区县call_counts 通话次数call_duration_m 计费时长

当日区县归属临时表B（tmp_dw_comp_county_now）