电话诈骗分析模型
2016-08-08 14:44:39 0 举报
电话诈骗分析模型是一种基于大数据和人工智能技术的智能识别系统,能够实时监测、分析和预警潜在的电话诈骗行为。该模型通过对大量历史诈骗数据进行深度学习,自动提取有效的诈骗特征,并结合实时通话内容和用户行为信息,实现对电话诈骗的高精度识别和预测。此外,该模型还具备自我学习和优化能力,能够不断提升识别准确率和预警效率,为用户提供全方位的电话诈骗防护服务。总之,电话诈骗分析模型是一款高效、智能、可靠的电话诈骗防范工具,能够帮助用户有效识别和避免各种类型的电话诈骗行为。
作者其他创作
大纲/内容
7
6
5
域名
一共7类图类型前天业务组合查询条件,根据用户选择的组合条件然后选择对应的图类型就行。如:用户选择 IP、域名 直接选择6类型查询 用户选择 IP、域名、银行卡 直接选择7类型查询 用户选择 域名、银行卡 直接选择5类型查询
银行卡
开始
4
数据计算
2
Spark资源池
原始数据HIVE库
IP
数据中心
申请资源
Spark队列
案件
1
业务平台HIVE库
节点标签(1银行卡、2IP、3域名、4案件编号)
加载原始HIVE数据
结果入库
结束
3
添加队列
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