多级地标挖掘
2016-08-12 14:11:28 0 举报多级地标挖掘是一种基于深度学习的图像分割方法，它可以将图像中的不同物体或区域进行精确的分割。该方法通过多层次的特征提取和融合，实现了对图像中复杂场景的准确识别和分割。与传统的图像分割方法相比，多级地标挖掘具有更高的准确率和更强的鲁棒性。在实际应用中，该方法可以广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。
作者其他创作
大纲/内容
热度类特征
知名度调整
人工编辑区域绿地
poi知名度空间分布
环岛
知名度计算
迭代生成多级地标
挖掘轮廓地标
交通枢纽
专题优化
知名道路附近地标分级
有名区域内一级地标
购物中心
水域
特殊场景优化
网格地标分级
语义类特征
立交桥
公交地铁站
收费站
政府机构
轮廓内二级地标
外观类特征
服务区
商圈内地标分级
规则（如市人民医院）
特征构建
偏序关系
知名区域、一级地标门
知名度线性模型
地标分级
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