python学习
2016-08-20 13:14:21   0  举报             
     
         
 AI智能生成
  Python 学习, 廖雪峰
    作者其他创作
 大纲/内容
  指导    
     阶段    
     能写50行内的代码  
     能写100行内的代码  
     方法    
     案例项目收集  
     博客整理    
     python编程时光  gitHub  
     python__实例    
     安装python 3.5        
     python学习    
     文本分析    
     jieba分词    
     停用词,用户词典  
     词频统计  
     Gensim    
     常用模型  
     scikit-learn  
     人工智能  
     数据文本操作    
     python 读写Excel  
     Python-mysql  
     python-manggo  
     爬虫    
     静觅爬虫教程  
     爬虫思路  
     爬虫简易教程  
     Beautifulsoup  
     实例    
     多线程操作  
     其他  
     其他    
     正则匹配  
     自动化测试  
     大数据&机器学习    
     机器学习  
     交易量化  
     基础知识相关    
     基础    
     hello world         
     print ("hello world")  
    #!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-     点击直接运行  
     中文编码  
     注释方法  
     调试写法:  
     输入/输出    
     name=input()  
     print (name)  
     数据类型  
     字符与编码    
     格式化  
     列表[list]&元组(tuple)  
     条件判断语句  
     循环  
     字典{dict},set[],  
     函数    
     基础    
     调用函数    
     Fn(x)  
     定义函数    
     def Fn(x):  
     参数    
     位置参数    
     power(x,n)  
     默认参数    
     power(x,n=2)
  
     可变参数    
     calc(*numbers)  
     关键字参数    
     person(name,age,**kw)  
     命名关键字参数    
     person(name,age,*,city,job)  
     参数组合    
     f1( a,b,c=0,*args,**kw)  
     f2(a,b,c=0,*,d,**kw)  
     递归函数    
     汉洛塔游戏  
     高级特性    
     切片  
     迭代    
     for key in d.key()  
     for value in d.values()  
     for k, v in d.items()  
     检查是否可迭代    
     Iterable  
     list变成索引-元素对    
     enumerate  
     列表生成    
     list(range(1, 11))  
     [x * x for x in range(1, 11)]  
     [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']  
     [s.lower() for s in L]
  
     生成器&迭代器    
     生成器:generator    
     yield  
     迭代器    
     Iterator  
     iter():可以使用内建函数iter()来获取它的迭代器对象  
     高阶函数    
     序列计算:map  
     累计计算:reduce  
     过滤:filter    
     素数序列  
     排序    
     reverse:反向排序  
     其他    
     返回函数    
     闭包  
     匿名函数:lambda  
     装饰器:    
     一个完整的decorator的写法如下:  
     针对带参数的decorator:  
     偏函数    
     functools.partial(int, base=2)  
     模块    
     标砖模块  
     私有变量&函数  
     安装第三方模块  
     面向对象的编程    
     基础    
     类:class    
     class Student(object):  
     __init__  
     实例:Instance    
     bart = Student()  
     数据封装  
     访问限制  
     继承&多态    
     isinstance():判断一个实例是否是一个数据类型的子类  
     type():获取对象消息  
     dir():获取一个对象的全部属性&方法    
     len函数会自动调对象的__len__方法  
     实例属性&类属性  
     进阶    
     给实例绑定属性值&方法  
     限制实例属性:__slots__  
     把一个方法变成属性调用:@property  
     多重继承:Mixin  
     定制类    
     __slots__:作用于len()函数  
     __str__:作用于打印名称    
     __repr()__:返回程序调试的消息  
     __iter__:作用于for...in 循环  
     __getitem__:作用于__取出特定下标的...  
     __getattr__:动态返回一个属性    
     作用:写api  
     __call__:直接在实例本身上调用属性与方法    
     callable:断一个对象是否是“可调用”对象  
     枚举类:Enum  
     元类    
     type()  
     metaclass    
     案例:ORM    
     先定一个表格操作数据库    
     调用类  
     定义Fieldb保存字段名与字段类型  
     在Field的基础上,定义各种类型  
     编写最复杂的ModelMetaclass  
     基类model  
     错误处理    
     try: except : finally:    
     错误类型  
     抛出错误:raise  
     调试    
     print()  
     断言:assert    
     断言相等  
     断言为空  
     特定错误  
     记录错误logging  
     pdb    
     pdb.set_trace()  
     单元测试    
     要被测试的类  
     测试类:unittest  
     运行单元测试  
     setUp与tearDown  
     文档测试  
     I/O    
     读取    
     f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')    
     utf-8:r  
     二进制:rb  
     传入encoding参数    
     f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk')  
     f.read()    
     read(size)  
     read(line)  
     f.close()    
     保证一定关掉  
     写入    
     f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')    
     上下文协议  
     f.write('Hello, world!')  
     f.flush()    
     在不关闭文件的情况下提交内容  
     f.close()    
     保证一定关掉  
     stringIO    
     f = StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!')  
     ByteIO    
     f = StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!')  
     操作文件&目录    
     常用函数  
     操作函数    
     重命名:os.rename('test.txt', 'test.py')  
     删除文件:os.remove('test.py')  
     判断是否为    
     目录:os.path.isdir('E:\\book\\temp')  
     文件:os.path.isfile('E:\\book\\temp')  
     shutil: 可以看做os的补充  
     序列化:pickle    
     对象序列化    
     pickle.dumps()  
     pickle.dump()  
     反序列化:pickle.loads()  
     对象转JSON    
     json.dumps(d)  
     json.loads(json_str)  
     class转JSON  
     进程&线程    
     进程:procese    
     multiprocessing  
     pool  
     子进管理g:subprocess  
     进程通信  
     分布式进程    
     Master端  
     Worker端  
     线程:Thread    
     线程锁:lock  
     线程锁2:ThreadLocal  
     正则表达式    
     基础  
     re.match与re.search的区别  
     切分字符串:re.split  
     分组:m.group(2)  
     贪婪匹配  
     ```  
    
 
 
 
 
  0 条评论
 下一页