数据挖掘流程

数据挖掘流程包括以下几个主要步骤：首先，明确业务目标和需求。其次，收集和清洗数据，确保数据质量和一致性。然后，进行探索性数据分析，发现数据中的模式、趋势和关联。接下来，选择适当的数据挖掘算法和技术，根据业务目标进行建模和预测。在模型训练完成后，进行模型评估和优化，以确保模型的准确性和可靠性。最后，将挖掘结果可视化并解释给非技术人员，为决策提供支持和指导。整个过程需要不断迭代和调整，以适应不断变化的数据和业务环境。