pipline

管道（Pipeline）是数据处理和机器学习领域中一种常用的工具，它将数据处理的各个步骤连接在一起形成一个连续的流程。在管道中，每个步骤都是一个单独的组件，它们按照特定的顺序执行，并将输出传递给下一个组件作为输入。这种设计使得数据处理过程更加灵活、可扩展和易于维护。 例如，在一个典型的机器学习项目中，我们可能需要先对数据进行清洗、特征提取、模型训练和评估等步骤。这些步骤可以分别用不同的库或工具来实现，而管道则可以将它们组合在一起，形成一个统一的工作流程。这样，我们就可以通过简单地修改管道中的某个组件来改变整个流程，而不需要对其他部分进行大量的修改。