pipline

”Pipeline”是一个在数据处理和机器学习中常用的概念，它指的是一系列有序的数据处理步骤。这些步骤通常包括数据清洗、特征选择、模型训练和结果评估等。在一个典型的机器学习项目中，原始数据首先经过预处理，然后通过一系列的特征工程步骤进行转换，接着使用选定的模型进行训练，最后对模型的性能进行评估。这个过程就像一条流水线，每个步骤都是连续且必要的，因此被称为“pipeline”。使用pipeline可以使得整个处理过程更加清晰、易于管理和复用。