数据可视化技术以及流程
2016-08-31 16:55:31 0 举报
AI智能生成
数据可视化技术是将抽象的统计数字转化为直观的图形,以帮助人们理解和分析数据。流程包括数据收集、清洗、处理和可视化四个步骤。首先,通过各种方式收集大量数据;然后,对数据进行清洗,去除无效、重复或错误的信息;接着,使用统计方法对数据进行处理,提取有用的信息;最后,利用图表、地图等工具将数据转化为直观的图形,使人们能够快速理解数据的含义和趋势。数据可视化不仅可以用于商业分析和决策,也可以用于科研、教育等领域。
作者其他创作
大纲/内容
问答数据预处理
example数据格式
question——tokens
问题token
doc_tokens
文档token
annotation
答案候选
la_candidates
长答案候选
convert examples to features
对question token进行tokenizer
start_index
候选长答案开始
end_index
候选长答案结束
context_tokens
长答案token
context_orig_idx
长答案token在文档中的位置
all_doc_tokens
token节点
sentence节点
paragraph节点
document节点
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