sEMGhandgram
2016-09-03 17:06:53 0 举报
sEMGhandgram是一种用于评估和监测手部肌肉活动的生物反馈工具。它通过记录和分析表面肌电图(sEMG)信号,提供了对手部肌肉活动的实时可视化表示。这种技术可以帮助医生、康复师和研究人员了解患者的肌肉功能和神经活动,从而制定更有效的治疗方案和康复计划。sEMGhandgram可以应用于各种领域,如神经康复、运动科学、职业治疗等,为患者提供个性化的康复指导和支持。总之,sEMGhandgram是一种强大的工具,有助于改善患者的生活质量和恢复能力。
作者其他创作
大纲/内容
EEG
。 。 。
信号调理
采集与AD转换
电机驱动器
分类器的训练
sEMG
电机及减速器
实时在线动作分类识别
系统自检
指尖压力传感器
微处理器
上位机
肌电假肢控制信号
针对脑肌电多源信号采集的基本配置
实时数据采集
编码器
虚拟假肢控制
肌电信号分解
模型训练
算法评估
信号放大
训练数据采集
有监督训练及数据采集
初始化与基本配置
实际运动状态
手指关节
滑动传感器
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多