Viterbi_algorithm

Viterbi算法是一种动态规划算法，用于寻找最可能产生观测事件序列的状态序列。它是由Andrew Viterbi在1967年提出的，主要用于解决隐马尔可夫模型（HMM）中的问题。Viterbi算法的基本思想是，通过构建一个称为“Viterbi路径”的表格，记录每个状态在每个时刻的最大概率，然后根据这个表格回溯找出最可能的状态序列。这种方法具有很高的效率，因为它只需要遍历一次状态序列和观测序列，就可以找到最优解。Viterbi算法广泛应用于语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域。