模型分类

模型分类是指将事物或现象按照某种标准或特征进行归类的过程。在机器学习和数据科学领域，模型分类通常指的是将输入数据分为不同的类别或标签。常见的模型分类算法包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。这些算法通过学习训练数据集的特征和模式，建立一个分类模型，然后使用该模型对新的输入数据进行分类预测。模型分类广泛应用于图像识别、自然语言处理、医学诊断等领域，为人们提供了快速准确的分类结果，帮助解决了许多实际问题。