tensorflow_demo_1
2016-09-09 14:07:57 0 举报
`tensorflow_demo_1`是一个示例代码,用于展示如何在Python环境中使用TensorFlow库进行简单的深度学习任务。这个示例通常包括数据加载、预处理、模型构建、训练和评估等步骤。通过运行`tensorflow_demo_1`,用户可以快速了解TensorFlow的基本用法和操作流程,为进一步学习和应用TensorFlow打下基础。在实际应用中,用户可以根据自己的需求修改代码,以实现更复杂的功能和效果。总之,`tensorflow_demo_1`是一个实用的入门工具,帮助初学者快速上手TensorFlow并掌握基本的深度学习技能。
作者其他创作
大纲/内容
定时自动更新
记录系统回答
收集数据集并清洗(数据为语文、数学、英语、化学、物理、生物的题目。对题目进行分词-组成词库-根据词库和题目的分词结果构建词向量)
聚类基础上进行人工标记
输入
将词向量输入神经网络,进行训练
输出为语文、数学、英语、化学、物理、生物的类别,分别为0-5,选取最大的值作为输出,如果该值大于阈值,则表明该题目属于此类,若该值小于阈值,则表明该题目属于其他
收集数据,数据预处理
输入系统进行训练
根据用户反馈将系统回答标注为正/负例数据
输出
负例数据进行聚类
正例数据直接输入系统再次训练
将题目的分词结果映射到词库中,形成词向量
神经网络
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