checker总体结构设计

checker总体结构设计主要包括以下几个部分： 1. 输入模块：负责接收用户输入的待检测文本。 2. 预处理模块：对输入的文本进行清洗、分词、去除停用词等操作，为后续处理做好准备。 3. 特征提取模块：从预处理后的文本中提取关键词、短语等信息，作为特征向量。 4. 模型训练模块：根据预先标注的训练数据集，使用机器学习算法（如支持向量机、朴素贝叶斯等）训练分类器。 5. 分类模块：将待检测文本的特征向量输入到训练好的分类器中，输出检测结果。 6. 输出模块：将检测结果以友好的方式展示给用户。 整个checker系统通过这些模块的协同工作，实现了对文本内容的自动检测和分类。