parameter_tuning

参数调优（Parameter Tuning）是机器学习和深度学习中的一个重要环节，它涉及到调整模型的超参数以优化模型的性能。这个过程通常需要大量的时间和计算资源，因为它涉及到对各种可能的参数组合进行试验和比较。参数调优的目标是找到一组最优的超参数，使得模型在训练集和测试集上都能达到最佳的性能。这可以通过网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等方法来实现。参数调优不仅可以提高模型的准确性，还可以帮助我们更好地理解模型的行为和特性。