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刷单思路总结
2016-09-20 15:53:47
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商家自己刷单
自己刷(1u1p)
rule1
熟人刷(nu1p)
todo
商家后台获取联系人手机号列表
金融业务
如何使用
先作为监控手段
惩罚前需要先找到其他证据
他人代刷
单用户(1u1p)
大间夜量(1u1p)
大单
持续性小单
todo
排序,评论中算法层面上优化
现在是事后处理,扣减间夜量
后续根据客诉确定阈值
模型训练与长期监控
钟点房
低价单
不可见单
活动单
其他正常价格单,间夜量大可以与商家房间数做对比
模拟多用户(nu1p)
设备
交叉检验
V3,rule3
todo
图模型
支付账号
交叉检验
V3,rule3
手机号
空号检测
批量注册
总部黑名单
rule2
IP段
IP异地
手机号异地
定位城市异地
IP定位城市异常
使用代理,定位在国外,或者常用代理城市
多用户(nu1p)
众包
nu1p
poi
商家后台获取粘贴验证
user
nu1p模型训练
特征提取
空间
定位信息的集中与分散特征
聚类,发现异常值
user-poi关联扩大召回
时间
时间集中
算法
异常值
聚类
分类
1unp
一个用户短时间内(1天)消费多个POI
rule10
活动单
高星酒店,高退房率
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风控流程梳理1
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