商品品论实现拓扑图
2016-09-22 18:14:08 0 举报
商品评论实现拓扑图是一种用于描述商品评论系统架构的图形化表示。它展示了系统中各个组件之间的关系和交互方式。在这个拓扑图中,我们可以看到以下几个主要组件:用户、商品、评论和数据库。用户通过前端界面与系统进行交互,提交商品评论。评论会被存储在数据库中,并与相应的商品和用户关联起来。此外,我们还可以看到一些辅助组件,如缓存服务器、负载均衡器等,它们用于提高系统的性能和稳定性。总之,商品评论实现拓扑图为我们提供了一个直观的视图,帮助我们更好地理解商品评论系统的工作原理。
作者其他创作
大纲/内容
1.同义词 拆分合并 很关键,目前 是同义词变化 ,用户可以主动选择重新计算二级标签。2.防止同义词污染
利用同义词合并以及标签,生成二级标签(直接可以应用的标签)
开始
显示标签
机器学习LTP算法标签提取
人工规则算法提取:
搜索标签
二级标签
算法提取标签
标签提取主要依赖LTP算法语义分析(更智能),但是对于运营提出的标签算法会有遗漏,这个时候人工规则能够发现(如通过初始化标签集,暴力匹配文本,生成标签),并且拟补LTP不足。
同义词
筛选可以显示的标签
方案: 1.solr 存储搜索。2.数据库查询后面应用时针对性再评估
规则补充标签
LTP算法提取标签:1.提取绝大部分标签(方案后面介绍)2. 注意点:准确性(提取的准),包含范围(提取的全),如何判断(证据)
一级标签
初始化标签集
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