基于用户相似度推荐0

基于用户相似度推荐是一种利用用户之间的行为和偏好信息来预测他们可能对某个项目或产品感兴趣的推荐方法。这种方法通过计算用户之间的相似度，将与目标用户相似的其他用户的行为和偏好应用到目标用户身上，从而生成个性化的推荐结果。例如，如果一个用户喜欢看科幻电影，那么系统会找到其他喜欢看科幻电影的用户，并将这些用户喜欢的科幻电影推荐给目标用户。这种方法可以帮助提高用户体验，增加用户满意度和忠诚度，并为企业带来更多的收益。