fpgrowth

FP-Growth（频繁模式增长）是一种用于挖掘数据集中的频繁项集的有效算法。它通过构建一个称为FP树的特殊数据结构来存储数据集中的频繁项集，然后通过递归地挖掘FP树来发现频繁项集。FP-Growth算法的主要优点是其高效性和可扩展性，因为它不需要生成候选项集，而是直接从FP树中挖掘频繁项集。这使得FP-Growth算法在处理大型数据集时具有很高的性能。此外，FP-Growth算法还可以有效地处理稀疏数据集，因为它只需要存储数据集中的非零元素。总之，FP-Growth是一种强大的数据挖掘工具，适用于各种类型的数据集和应用场景。