DLMACCE_LALIB_outerLoopAdjOfDlGinr

2016-09-28 14:34:45   0  举报

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DLMACCE_LALIB_outerLoopAdjOfDlGinr是一个函数，用于调整深度神经网络的外部循环。它的主要目的是优化深度学习模型的性能和准确性。该函数通过调整内部循环的权重和偏置来实现这一目标。在训练过程中，该函数会根据网络的输出和目标值之间的误差来更新权重和偏置，以使网络能够更好地拟合训练数据。通过不断迭代这个过程，网络的性能将逐渐提高，最终达到较高的准确率。总之，DLMACCE_LALIB_outerLoopAdjOfDlGinr是一个关键的深度学习优化工具，可以帮助我们构建更强大、更准确的神经网络模型。

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大纲/内容

获取seSes_p 指向UE的SCELL 信息获取qd7WbFilteredGinrCw_p

非MUTE 环信息获取

outLoopIndex nrOfOutloopAdjIsNeeded 根据需要调整外环的次数寻呼来遍历

nrOfOuterLoopAdj = 0

k loopCount 遍历各个CELL per 载波

获取 localQd7SinrCompensation

获取某个SCELL的HARQ反馈信息outerLoopHarqInfo_p

j DLMACCE_MAX_BUNDLING

获取loopcount 代表载波的个数

i DLMACCE_MAX_NO_CODEWORDS 遍历WORD

遍历这几次传输，根据HARQ的传输次数来获取需要调整的次数numberOfHarqsAtTargetTx

(harqFeedbackStatePerCw[i][j] == ACK && harqTransmissionNumbersPerCw[i][j] dlHarqTargetNrofTx) || harqFeedbackStatePerCw[i][j] == NAK) && (outerLoopHarqInfo_p-harqTransmissionNumbersPerCw[i][j] == (U16)seValidatorBbmConst_p-dlHarqTargetNrofTx)根据ACK NACK的反馈方式和dlHarqTargetNrofTx 来计算调整次数

获取 isTddCaSCellConfigured 是否是TDD 3CC 配置

获取isTddCaSCellConfigured

Per Ue

finish

获取UE参数

useElcNonMutedOL 是否是NONMUTEOL

validHarqFeedback == TRUE

MUTE 环信息获取

获取actualLength 。代表在HARQ bundling 窗口内有几次传输。