定位引擎整理处理过程
2016-09-27 22:08:05 0 举报
定位引擎整理处理过程首先通过收集用户的位置信息,如IP地址、GPS信号等,进行初步的定位。然后,利用大数据和算法对收集到的信息进行分析和计算,以确定用户的精确位置。在这个过程中,可能会使用到地图数据、地理信息系统(GIS)等工具。定位完成后,引擎会将结果返回给用户或相关的应用程序。这个过程需要不断优化和更新,以提高定位的准确性和速度。同时,为了保护用户的隐私,所有的定位信息都会进行严格的加密处理。
作者其他创作
大纲/内容
人车识别是驾驶行为库的分析结果,依据是GPS速度、加速度和陀螺仪三者的动态特征值来确定人车模式
输出GPS点
人行
是否有本地道路数据
巡航
Normal匹配/抓路
车模式
人车模式识别
无本地道路数据
是否是驾车导航
定位引擎整体处理流程
是
环岛匹配基于导航的路径拟合出环岛,或者直接利用本地的环岛数据进行道路匹配
GPS过滤策略
主辅路触发
路径匹配结合导航的路径和GPS点进行抓路的过程,是一种特殊的本地道路匹配
本地道路匹配
驾车导航
GPS过滤策略依据历史GPS和当前GPS的的速度、方向和位置来对异常的GPS点进行过滤
主辅路识别
偏航判断
GPS定位点
环岛匹配
隧道推算
偏航判断基于DQ值、定位精度和候选匹配道路的权重来确定是否偏航,DQ值代表整体GPS信号的可信度,DQ的计算依据位置、速度和方向三者来计算GPS轨迹的可信度
路径匹配
输出匹配的位置点
导航匹配
匹配点位置推算/插帧/平滑
Parking匹配
否
本地道路匹配即Map Matching,基于GPS点的位置和方向,结合本地的路网数据和GPS点进行抓路过程
GPS点位置推算/插帧/平滑
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