淘宝数据
2016-10-08 11:43:53 0 举报
AI智能生成
淘宝是中国最大的在线购物平台,拥有海量的商品种类和数量。根据最新的数据统计,淘宝每天的交易量超过1亿笔,交易额超过数百亿元人民币。淘宝的用户群体非常广泛,涵盖了各个年龄段和社会阶层。在淘宝上,用户可以找到各种商品,包括服装、鞋子、家居用品、电子产品等等。同时,淘宝还提供了丰富的社交功能,用户可以在平台上与其他用户交流、分享购物心得。淘宝的数据也反映出了中国消费市场的特点和趋势,例如消费者对于品质和服务的追求越来越高,对于个性化和定制化的需求也越来越强烈。总之,淘宝数据为我们提供了宝贵的信息,帮助我们更好地了解中国的消费市场。
作者其他创作
大纲/内容
好运营要掌握的
好的数据分析基础
不断尝试与调整
数据能带来什么
挖掘客户需求
发现客户习惯
衡量营销活动好坏
预测与决策
了解行业动态
季节性产品预估销量。设定运营节奏
数据本身无法产生价值,是辅助的工具,关键看如何行动
培养好的数据思维前提
知晓各个工具所有可以提取的数据
对每个数据都有清晰的认识,并能解释清楚
对工具中没有的数据想办法自己获取
数据查看工具
生意参谋
生e经
赤兔名品
金蝶
客道CRM
推广工具后台
天猫商家成长后台
店铺数据
全店销售额=访客数*客单价*转化率
产品数据
单品销售额=访客数*产品平均成交单价*转化率
流量来源分类
付费流量 免费流量
淘内流量 淘外流量
PC流量 无线流量
规划店内路径
顾客浏览量越高,跳失的概率越低。转化的可能性越高,关联购买的数量越多
最好的位置放爆款,要冲量也要有原始销量再安排流量
内链原则
跳失高,转化差的产品页面放同类产品
跳失低,转化好的产品页面放相关产品
有销量后再安排店内流量
客单价提升方法
全店活动,客单价的基础上做文章,优惠券,小礼物等
客服的努力
整店关联销售的调整
淘宝搜索
标题和销量决定了产品的展现量
销量,主图和价格决定了产品的点击率
影响转化率的因素
流量来源,最大流量来源影响很重要
详情
价格
销量
评价
活动
买家购买路径
搜索-浏览-对比-判定-决定下单
主图-价格-评价-详情
提升产品利润方式
提升销量
提升售价
降低成本
需要的数据思维
店铺和产品的每一项调整都首先思考如何用数据验证
设定好验证的模型
数据是否按照想象结果变化
运营要关注哪些数据
自己店铺爆款产品数据
同行爆款产品数据
自己类目热搜词变化
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