全局关联视图数据处理流程

全局关联视图数据处理流程主要包括以下几个步骤：首先，收集和整理各种数据源，包括结构化和非结构化数据；其次，进行数据清洗，去除重复、错误或无关的数据；然后，进行数据转换，将数据转换为适合分析的格式；接着，进行数据集成，将来自不同数据源的数据融合在一起；最后，通过关联分析，发现数据之间的关联关系，生成全局关联视图。这个过程需要使用到大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，以处理海量的数据。同时，也需要使用到数据挖掘和机器学习算法，以提高关联分析的准确性和效率。