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聚类
2016-10-13 09:45:17
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聚类是一种无监督学习方法,旨在将数据集划分为若干个不同的组或“簇”,使得同一簇内的数据对象彼此相似,而不同簇间的数据对象则相异。这种方法在数据挖掘、模式识别、图像分析等领域具有广泛的应用价值。通过聚类分析,我们可以发现数据中的潜在结构和规律,为进一步的数据分析和决策提供有力支持。常用的聚类算法包括K-means、层次聚类、DBSCAN等。
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