HMM

HMM，即隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model），是一种统计模型，用于描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数对未来的过程做出预测。HMM已经被广泛应用在语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域。 简单来说，HMM由两个部分组成：一个是状态序列，另一个是观测序列。状态序列是不可见的，而观测序列是可以被观察到的。通过分析观测序列，我们可以推断出隐藏的状态序列，从而对系统的未来行为进行预测。