前向概率

前向概率是指在马尔可夫决策过程中，某一时刻t状态s下，根据已知信息和策略，预测下一时刻t+1状态转移到其他状态的概率。它是动态规划中的重要概念，用于计算最优策略的价值函数。在马尔可夫决策过程中，每个状态只与前一个状态有关，因此前向概率可以基于当前状态和转移概率矩阵来计算。通过不断迭代计算前向概率，可以得到最终的最优策略。前向概率在许多领域都有广泛应用，如自然语言处理、智能控制等。