基于用户相似度的推荐

2016-10-20 10:15:17 0 举报
仅支持查看
基于用户相似度的推荐是一种利用用户行为和偏好来预测他们可能感兴趣的内容或产品的推荐方法。它通过分析用户的历史行为、兴趣标签、社交网络等信息,计算出用户之间的相似度,然后根据相似用户的行为和偏好来为目标用户生成个性化的推荐列表。这种方法可以帮助提高用户的满意度和留存率,同时也能为企业带来更多的销售机会。
作者其他创作
大纲/内容
评论
0 条评论
下一页