HBase读优化
2016-10-21 16:57:46 1 举报
AI智能生成
HBase读优化主要通过以下方式实现:1. 预分区:预先设定好Region,使得数据在物理上分布均匀,避免热点问题。2. 使用缓存:利用HBase自带的缓存机制,减少对磁盘的IO操作。3. 批量读取:一次性获取多行数据,减少网络传输和客户端处理的时间。4. 压缩:对数据进行压缩,减少存储空间和网络传输的数据量。5. 使用协处理器:对于复杂的查询操作,可以使用协处理器进行处理,提高查询效率。6. 调整HBase参数:如调整内存、IO等参数,使其适应实际的业务需求。
作者其他创作
大纲/内容
HBase服务器优化
读请求是否均衡?
HFile小文件是否很多?
Compaction是否影响太大?
BlockCache命中率是不是很低?
数据本地率是不是很低?
HBase客户端优化
Scan缓存是否设置合理?
Get是否使用批量请求?
请求是否可以显式指定列簇或者列?
离线批量读取请求是否设置禁止缓存?
HBase列簇设计优化
BloomFilter过滤器是否设置?设置是否合理?
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