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规则挖掘算法流程

2016-10-23 17:44:08 0 举报
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规则挖掘算法流程主要包括以下几个步骤：首先，从大量数据中抽取出频繁项集；然后，根据频繁项集生成强关联规则；接着，对这些强关联规则进行剪枝，以消除不相关或冗余的规则；最后，评估和排序剩余的规则，以找出最有价值的规则。这个过程通常涉及到数据预处理、频繁项集挖掘、关联规则生成、规则剪枝和规则评估等环节。通过这个流程，我们可以从海量数据中发现有价值的知识和模式，为决策提供有力支持。
作者其他创作
大纲/内容
获取节点属性
节点类型定制
遍历节点
开始
创建组件树
块聚合
结束
获取子节点之间属性关系、兄弟节点之间属性关系
去噪、筛选
产出点击规则配置文件
加载对应类型点击模板
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