Bidirectional Emb-OOV Model

双向嵌入未登录词（Bidirectional Emb-OOV Model）是一种自然语言处理技术，用于解决未登录词（Out-of-Vocabulary words，OOV）问题。该模型通过双向嵌入方法将未登录词与已登录词进行关联，从而能够更好地处理这些未登录词。具体而言，该模型首先使用预训练的语言模型来获取词向量表示，然后利用这些词向量计算未登录词的嵌入表示。通过将未登录词与其上下文中的已登录词进行比较，该模型可以生成一个双向嵌入表示，该表示能够捕捉到未登录词在上下文中的语义信息。这样，即使在面对未登录词时，该模型也能够准确地理解和处理它们，从而提高了自然语言处理任务的性能。